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构建基于 Milvus 特征存储的实时向量相似性前端响应式架构 构建基于 Milvus 特征存储的实时向量相似性前端响应式架构
我们面临一个棘手的性能瓶颈。在现有的风控和异常检测面板上，分析师定位到一个可疑实体（例如，一笔交易、一个用户画像）后，需要查看与其行为模式相似的其他实体。这个“相似性”是通过后端机器学习模型生成的 embedding 向量来计算的。目前的流
2023-10-27 数据工程与存储
MobX Milvus Feature Store WebSocket React
利用编排式Saga保障Flutter应用驱动下主数据与搜索引擎的最终一致性 利用编排式Saga保障Flutter应用驱动下主数据与搜索引擎的最终一致性
在一个典型的移动应用驱动的微服务架构中，我们很快就会遇到一个棘手的问题：如何维护跨多个服务的数据一致性。假设我们正在构建一个体验预订平台，用户通过Flutter应用预订活动。这个操作至少会触及两个服务：BookingService，负责将预
2023-10-27 分布式架构
Saga Pattern Flutter Search Microservices Eventual Consistency
在 Kong API 网关中通过 WebAssembly 插件实现 NumPy 向量化计算以加速 Apollo Client 的 GraphQL 响应 在 Kong API 网关中通过 WebAssembly 插件实现 NumPy 向量化计算以加速 Apollo Client 的 GraphQL 响应
痛点：一个拖垮前端的 GraphQL 向量计算我们的一个数据科学仪表盘项目遇到了性能瓶颈。前端使用 React 和 Apollo Client，通过 GraphQL 查询后端一个 Python 服务获取时序数据。这个 Python 服务底层
2023-10-27 API Gateway
NumPy Rust Apollo Client Kong WebAssembly GraphQL
构建基于 Packer 镜像的标准化 AI 服务单元集成 NestJS 与 BentoML on Ray 构建基于 Packer 镜像的标准化 AI 服务单元集成 NestJS 与 BentoML on Ray
团队里数据科学家交付的模型越来越多，但工程侧的部署效率却成了瓶颈。每个新模型都伴随着一套临时的 Flask API、一个手写的、充满“最佳实践”却无人维护的 Dockerfile，以及一套在 Wiki 上都找不到的部署脚本。结果就是，模型迭
2023-10-27 MLOps
Packer BentoML NestJS Ray
构建支持多模态召回的插件化推荐引擎Kit 构建支持多模态召回的插件化推荐引擎Kit
团队里不同业务线的推荐场景越来越多，一个痛点也愈发明显：每个新场景，无论是商品推荐、文章推荐，还是最近的图片素材推荐，我们都在重复搭建相似的数据处理、向量化、召回流程。代码库里充斥着大量高度耦合、难以复用的脚本，每次需求变更都像是在雷区里排
2023-10-27 架构与设计
Pinecone 推荐系统 Kit 插件化架构 向量数据库
基于gRPC-Go与SQLite实现异构基础设施的分布式控制面 基于gRPC-Go与SQLite实现异构基础设施的分布式控制面
管理一个由Apache Spark集群、需要动态防火墙规则的业务网关以及服务于不同团队的微前端门户组成的混合环境，其复杂性不在于任何单个组件，而在于它们之间交互的失序。运维脚本、人工审批流程和直接暴露的、风格迥异的API共同构成了一个难以维
2023-10-27 架构设计
Micro-frontends gRPC-Go SQLite Apache Spark 防火墙
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