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缓解时序数据库压力的 Go 语言有状态聚合层设计与实现 缓解时序数据库压力的 Go 语言有状态聚合层设计与实现
在维护一个大规模微服务集群时，其可观测性系统本身往往会成为最先达到瓶颈的组件之一。核心痛点通常指向时序数据库（TSDB），尤其是当业务引入了包含高基数（High Cardinality）标签的指标时。例如，将用户ID、请求ID或容器ID作为
2023-10-27 后端架构
可观测性 Go 时序数据库 网关代理
使用 Chef 自动化部署一套 BDD 驱动的集成 Tyk、Pinecone 与 Snowflake 的语义特征服务架构 使用 Chef 自动化部署一套 BDD 驱动的集成 Tyk、Pinecone 与 Snowflake 的语义特征服务架构
我们团队的特征平台一直以来都是基于键值对的，高效但死板。当业务方提出需要“根据用户评论的模糊语义来推荐相似商品”时，现有的架构无能为力。这不仅仅是一个简单的功能迭代，而是一个全新的技术挑战：我们需要构建一个能够理解自然语言语义并实时返回特征
2023-10-27 数据工程与存储
BDD Pinecone Tyk Chef Snowflake
Architecting a Hybrid Micro-Frontend Application with Vue.js, SvelteKit, and a MariaDB Backend Architecting a Hybrid Micro-Frontend Application with Vue.js, SvelteKit, and a MariaDB Backend
我们面临一个常见的工程困境：一个稳定运行数年的大型单体前端应用，基于 Vue.js 2 和 Options API 构建，承载着公司的核心业务。它很庞大，构建缓慢，技术债累积严重。业务方要求快速上线一个性能要求极高、交互体验现代化的新功能模
2023-10-27 架构设计
Vue.js MariaDB SvelteKit Micro-frontends Node.js
构建一个基于Redis分布式锁的混沌实验控制器以验证PyTorch模型服务的韧性 构建一个基于Redis分布式锁的混沌实验控制器以验证PyTorch模型服务的韧性
我们团队维护着一套对外提供情绪识别服务的API，其核心是一个基于PyTorch的深度学习模型。随着业务量的增长，保证这个服务的稳定性和韧性变得至关重要。传统的单元测试和集成测试无法有效验证系统在面对真实世界中各种异常（如网络延迟、依赖服务崩
2023-10-27 可观测性与韧性工程
Sentry PyTorch Emotion OAuth 2.0 分布式锁
Astro前端真实用户性能监控数据的闭环集成 通过Kotlin信标 Loki及Jenkins实现自动化回归分析 Astro前端真实用户性能监控数据的闭环集成 通过Kotlin信标 Loki及Jenkins实现自动化回归分析
一次常规的组件库升级发布，在CI的所有自动化测试（包括Lighthouse性能扫描）中都表现完美，然而上线48小时后，我们才从用户反馈和业务数据波动中间接定位到，新版本导致特定网络环境下主要页面的LCP（Largest Contentful
2023-10-27 可观测性
Loki Jenkins Kotlin Astro RUM DevOps
基于 Crossplane 和 WebAuthn 构建 TDD 驱动的 Delta Lake 自助式供给服务 基于 Crossplane 和 WebAuthn 构建 TDD 驱动的 Delta Lake 自助式供给服务
团队内部对隔离数据实验环境的需求正在爆炸式增长。每个数据科学家都希望有一个独立的 S3 Bucket、一套独立的 Glue Catalog 和专门的 IAM 策略，用来运行他们的 Delta Lake 查询，互不干扰。最初，这个任务落在平台
2023-10-27 平台工程
Go Delta Lake Crossplane WebAuthn TDD Kubernetes
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